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围绕数据驱动的强迫振荡源定位开展了强迫振荡分量提取、强迫振荡
源时-频域与频域定位、强迫振荡源多通道定位性能提升三方面开展了研究:
针对强迫振荡分量提取方面,提出了基于自适应时-频域能量的强迫振荡分量提取方法,对时变多模态强迫振荡具有较好的提取效果;提出了基于MEMD的强迫振荡分量提取方法,实现了多通道量测信息振荡分量的同步提取。
针对强迫振荡源定位方面,将传统时域耗散能量流进一步推广至时-频域和频域提出了强迫振荡源时域、时-频域与频域协同定位方法,可为强迫振荡分析提供丰富的参考信息。
针对强迫振荡源多通道定位性能提升方面,充分计及电力系统量测信息相关性提出了基于MSST的强迫振荡源多通道时-频域定位方法,以提升强迫振荡源定位精度与效率;提出了基于MVMD的强迫振荡源多通道定位方法,具有较强的鲁棒性。
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过去一周(7月8日—7月12日),三大股指全线收涨。截至7月12日收盘,上证指数报2971.30点,周涨0.72%;深成指报8854.08点黄金杠杆线上配资,周涨1.82%;创业板指报1683.63点,周涨0.05%。
东北电力大学分量姜涛时域频域发布于:广东省声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。热点资讯